Combinar datos y análisis únicos para las líneas comerciales
Verisk ofrece datos líderes en el sector que alimentan los análisis de Earnix, lo que proporciona a las aseguradoras de líneas comerciales más agilidad y flexibilidad, al tiempo que acelera la comercialización de sus productos y aumenta tanto la rentabilidad como la diversidad de opciones a la hora de ganar clientes.
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Tanto para las aseguradoras consolidadas como para los nuevos operadores, mejorar las decisiones de suscripción de líneas comerciales requiere una integración sólida y fiable con las herramientas de análisis líderes del sector, como Earnix, y el acceso a los mejores datos posibles para incorporarlos a dichos análisis. El Manual de Líneas Comerciales de ISO representa el estándar de datos necesario para tomar decisiones de suscripción precisas.
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En un mundo que exige cada vez más rapidez para hacer frente a las presiones de la competencia, las aseguradoras de líneas comerciales necesitan acceder a conjuntos de datos específicos para mejorar su suscripción. El volumen y la variedad de los datos no garantizan resultados, sino que se necesitan datos específicos para automatizar los procesos y obtener información práctica, sin comprometer la integridad de las decisiones de suscripción.
Verisk, como líder mundial en análisis de datos y evaluación de riesgos, aporta datos y análisis propios, modelos avanzados e interpretaciones a las aseguradoras de todo el mundo. Las opciones de presentación disponibles para el contenido principal de calificación a través de ERC de ISO, cuando se combinan con la excelencia analítica de Earnix, mejoran la precisión y reducen el tiempo de entrega.
La alianza estratégica de Earnix con Verisk permitirá automatizar los procesos de actualización para obtener ahorros, reducir la fuga de primas, garantizar el cumplimiento de la normativa y mejorar la velocidad de comercialización. El contenido ERC de ISO cargado previamente aumenta la eficacia y la flexibilidad, le permitirá desviarse de las tarifas de ISO, crear escenarios hipotéticos e integrar modelos adicionales según sea necesario.
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